オンカジビットコイン

　シラバス照会画面 (AGA030PVI01) シラバス情報 授業情報※身につく能力について複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。 授業コード   Course Code 21E6006000 授業開講年度   Year of Class 2024年度 授業形態   Course Mode 講義(遠隔授業) 授業名称   Class Name MGAID203AIと人間 テーマ   Theme 科目名   Name of Subject MGAID203AIと人間 英字科目名English Name of Subject MGAID203AI and Humans 身につく能力 Ability to be Acquired in This Class ◎=科目に最も関連する能力 〇=科目に関連する能力 知識・理解 現代社会が抱える諸問題を捉えるための幅広い基礎知識 ◎ 汎用的技能 多面的思考・判断力、コミュニケーション力 〇 統合的な学習経験と創造的思考力 課題発見力 統合的な学習経験と創造的思考力 解決策提示力、社会参画による他者貢献 科目単位数   Credit 2 履修期   Term 春学期 教員氏名   Name of Teacher 湯沢 英彦,　稲葉 振一郎,　岩村 英之,　植木 献,　大久保 遼,　金城 光,　CONSTANTINESCU Cezar,　紺屋 あかり,　櫻井 成一朗,　根本 淳子,　林 祥平,　室 和伸 開講キャンパス   Campus 横浜 曜時   Day and Period 集中(春学期) 授業概要   Course Description 人工知能の急激な発展は、革新的な技術の誕生というレベルを超えて、人間や社会をめぐるこれまでの考え方を根底から揺さぶりつつある。本講義は、人工知能の登場とその進化がもたらすさまざまな可能性あるいは憂慮すべき問題点を、一面的な視点から切り取って論じるのではなく、人文・社会科学その他さまざまな観点から分析する。 到達目標   Class Goals 専門を異にするさまざまな教員の講義を通じて、人工知能と共存して生きることを余儀なくされる時代に必要な、知的バックボーンを学生に身につけてもらうことを目標とする。あらためて、人間とは何か、社会のあるべき姿は何かを問い直し、新たな未来を構築するためのクリエイティヴな思考が学生に生まれることを期待したい。 授業言語   Language 日本語 アクティブ・ラーニング   Active Learning アクティブ・ラーニング対応 授業計画Daily Class Schedule 【第1回】 授業内容Content/Topic ＜ガイダンス＞＜AI時代の人間のゆくえ：機械と人間の境界線をめぐって(1)＞:チューリング・テスト、記号接地問題、フレーム問題、身体と意味など担当：文学部　湯沢英彦 予習内容Preparation for Class とくになし 目安時間Hours 0 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第2回】 授業内容Content/Topic ＜AI時代の人間のゆくえ：機械と人間の境界線をめぐって（2）＞：トランス・ヒューマニズムの物語、汎用人工知能の可能性、人工知能は心をもつのか、など。担当：同上 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第3回】 授業内容Content/Topic ＜人間の心理とAI>：AI事件簿から考える人間とAIとの共存：人間独自の心理特性を理解し、AIと向き合う。担当：心理学部　金城光 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第4回】 授業内容Content/Topic ＜AIと言語＞：AIにおける言語習得、言語生成および語学学習におけるAI利用担当：教養教育センター　コンスタンティネスク・チェザル 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第5回】 授業内容Content/Topic ＜映像文化とAI>：AI/データサイエンスからみる映像文化、AIはどのようにして囲碁で人間に勝ったか、iPhoneカメラの仕組み、AIと画像認識が生み出す不均衡担当：社会学部　大久保遼 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第6回】 授業内容Content/Topic ＜技術革新の歴史と仕事・職業の変化＞：技術革新の経済的勝者と敗者、深層学習AIの発展による「仕事」の変化担当：国際学部　岩村英之 予習内容Preparation for Class 〈まなば〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第7回】 授業内容Content/Topic ＜AIと経済学＞：AIの発展と雇用、労働配分率および経済成長担当：経済学部　室和伸 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第8回】 授業内容Content/Topic ＜企業の採用活動とAI＞：企業がAI採用を必要とする背景と現状担当：経済学部　林祥平 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第9回】 授業内容Content/Topic ＜人類学から考えるAIとの共生＞：人間にとってのテクノロジー、AIとの共生とベーシックインカム担当：国際学部　紺屋あかり 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第10回】 授業内容Content/Topic ＜AIと教育＞：教育の未来とスキル、教育とテクノロジー、教育における先端技術とELSI担当：心理学部　根本淳子 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第11回】 授業内容Content/Topic ＜キリスト教の人間理解とAI＞：神の似姿としての人間、原罪と原義、人間理解の変化とキリスト教担当：教養教育センター　植木献 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第12回】 授業内容Content/Topic ＜知性（知能）観の転換と人工知能（AI)＞：「論理学の機械化」から「統計学の機械化」へ担当：社会学部　稲葉振一郎 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第13回】 授業内容Content/Topic ＜生成AIと法＞：深層学習、大規模言語モデル、AIと法的課題担当：法学部　桜井成一朗 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第14回】 授業内容Content/Topic ＜生成AIと責任＞：自由意志と法的主体担当：同上 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class 重要項目の整理 目安時間Hours 2 時間 【第15回】 授業内容Content/Topic 【特別学修】＜AIとＳＦ的想像力＞担当：文学部　湯沢英彦 予習内容Preparation for Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 3 時間 復習内容Review of Class 〈manaba〉にアップされた資料の閲覧 目安時間Hours 3 時間 授業に関する注意事項   Remarks for Class 授業の動画は、4月8日（月）より、毎週月曜に順次配信される。また、小テストは、第5回、第10回および第14回の授業終了後に実施予定である。 教科書   Texts 特に指定しない。 参考書   Reference Books 担当教員が適宜指示する。 課題フィードバック方法区分Assignment Feedback Method 授業時間外にmanabaで行う 課題フィードバック方法内容Assignment Feedback Method Content 成績評価の基準   Evaluation Criteria 3回実施予定の小テストで評価する(100%)。期末試験やレポ―トによる評価はおこなわないので、各回の小テストを必ず受けること（試験期間は数日間の幅をもたせる）。 関連URL   Related URL 備考   Notes 添付ファイルの注意事項   Notice 更新日時   Date of  Update 2024年02月23日 00時41分35秒 JavascriptとCOOKIEは必ず使用可能にしてください。